Analytics: dati avanzati per misurare ogni interazione e conversione

Il modulo Analytics della piattaforma Hotbrain è uno degli strumenti più potenti e strategici per comprendere il comportamento degli utenti, misurare l’efficacia delle campagne e ottimizzare ogni fase del funnel digitale. In un ecosistema in cui landing page, campagne email, contenuti dinamici e automazioni lavorano insieme, Analytics rappresenta il punto di raccolta e interpretazione dei dati, trasformando ogni interazione in informazioni utili e azionabili.

Grazie a un sistema di tracciamento proprietario, integrato con Google Analytics e con la reportistica interna, la piattaforma è in grado di registrare ogni evento: dalla visualizzazione di una landing al click su un prodotto, fino alle navigazioni successive e alle conversioni finali. Analytics non si limita a contare le visite: ricostruisce il percorso dell’utente, identifica le sorgenti, collega le campagne ai risultati e permette di analizzare il comportamento in modo dettagliato e personalizzato.

1. Un sistema di tracciamento proprietario, preciso e completo

Il cuore del modulo Analytics è la tabella sys_accesses_log, dove viene registrato ogni evento generato dagli utenti.Ogni accesso contiene informazioni fondamentali:

• hb_uid: identificativo persistente dell’utente

• session_id: sessione corrente

• customer_id: utente identificato (se loggato o riconosciuto da DEM)

• object_type: tipo di contenuto (prodotto, news, landing, categoria, ecc.)

• object_id: ID dell’oggetto visualizzato

• origine: landing, email, campagna, ricerca, navigazione interna

• timestamp

• device e browser

Questo permette di ricostruire in modo preciso:

• chi ha visto cosa

• quando

• da dove

• con quale dispositivo

• cosa ha fatto dopo

È un sistema estremamente potente perché non dipende da cookie di terze parti e non richiede configurazioni manuali.

2. Identificazione dell’utente: sessione, hb_uid e customer_id

Uno dei punti di forza del sistema Analytics è la capacità di identificare l’utente anche quando non è loggato.

2.1 hb_uid: identificativo persistente

Generato lato client, rimane stabile nel tempo e permette di riconoscere:

• utenti anonimi

• utenti che tornano dopo giorni o settimane

• utenti che non hanno mai effettuato login

2.2 session_id

Permette di raggruppare gli eventi in sessioni di navigazione.

2.3 customer_id

Viene associato quando:

• l’utente è loggato

• l’utente arriva da una DEM

• l’utente è riconosciuto tramite cookie persistente

Questo permette di collegare:

• comportamento anonimo

• comportamento identificato

• storico acquisti

• preferenze

• funnel completi

3. Tracciamento delle landing page

Ogni landing page, sia Prebuild che Builder, è completamente integrata con il sistema Analytics.

Per ogni landing è possibile sapere:

• quante visualizzazioni ha ricevuto

• da chi è stata letta

• quali sezioni sono state visualizzate

• quali link sono stati cliccati

• quali prodotti sono stati aperti

• quali azioni sono state compiute dopo il click

3.1 Tracciamento post‑click

Uno degli aspetti più avanzati è la capacità di collegare tutte le navigazioni successive alla landing o alla campagna email.

Questo significa che se un utente:

1. apre una landing

2. clicca un prodotto

3. naviga il catalogo

4. aggiunge al carrello

5. acquista

tutto il percorso viene registrato come derivante dalla landing/campagna.

Questo permette di misurare:

• conversioni reali

• valore generato

• funnel completi

• impatto delle campagne nel tempo

4. Tracciamento dei prodotti

Analytics registra ogni interazione con i prodotti:

• visualizzazioni

• click

• aggiunte al carrello

• acquisti

• utenti unici

• sessioni

• provenienza

Questo permette di costruire report avanzati come:

• Top prodotti acquistati

• Prodotti più visualizzati

• Prodotti più cliccati da landing

• Prodotti più performanti per categoria

• CTR prodotto

• Conversion rate prodotto

Ogni prodotto può essere analizzato nel dettaglio, con dati aggregati o filtrati per periodo.

5. Tracciamento delle news e dei contenuti editoriali

Ogni news pubblicata sulla piattaforma genera eventi di:

• visualizzazione

• click su link interni

• scroll

• tempo di lettura stimato

• provenienza (landing, email, ricerca, navigazione interna)

Questo permette di capire:

• quali contenuti generano più interesse

• quali categorie funzionano meglio

• quali articoli portano più traffico ai prodotti

• quali news generano conversioni indirette

6. Integrazione con Google Analytics

Il modulo Analytics non sostituisce Google Analytics, ma lo integra.Ogni evento interno può essere inviato anche a GA, permettendo analisi avanzate come:

• funnel personalizzati

• segmentazione avanzata

• analisi del comportamento post‑click

• confronto tra canali

• misurazione delle conversioni

Ogni visita proveniente da landing o campagne viene marcata correttamente, garantendo una tracciabilità completa.

7. Dashboard e reportistica interna

La piattaforma include dashboard dedicate che permettono di analizzare:

7.1 Performance delle landing

• visualizzazioni

• utenti unici

• click

• CTR

• conversioni post‑click

7.2 Performance dei prodotti

• vendite

• visualizzazioni

• utenti unici

• conversion rate

• provenienza traffico

7.3 Performance delle campagne

• aperture

• click

• traffico generato

• valore generato

• funnel completo

7.4 Performance delle news

• letture

• utenti unici

• click interni

• traffico generato verso prodotti

Ogni report può essere filtrato per:

• periodo

• categoria

• sorgente

• dispositivo

• utente

8. Funnel avanzati e attribuzione delle conversioni

Uno dei punti più avanzati del modulo Analytics è la capacità di ricostruire funnel completi, collegando:

• sorgente

• landing

• contenuto

• navigazione

• conversione

Questo permette di rispondere a domande come:

• Quale landing genera più acquisti?

• Quale news porta più traffico ai prodotti?

• Quale campagna ha generato più valore?

• Quali prodotti convertono meglio dopo una landing?

• Quali utenti tornano più spesso dopo una DEM?

L’attribuzione è precisa perché basata su:

• hb_uid persistente

• sessioni

• customer_id

• parametri di provenienza

9. Quando usare il modulo Analytics

Analytics è fondamentale quando:

• si vogliono misurare le performance delle landing

• si desidera capire il comportamento degli utenti

• si vogliono ottimizzare le campagne

• si vuole analizzare il funnel completo

• si desidera collegare contenuti, prodotti e conversioni

• si vuole prendere decisioni basate sui dati

È uno strumento indispensabile per team marketing, e‑commerce, CRM e automazioni.

10. Conclusione

Il modulo Analytics della piattaforma Hotbrain è molto più di un semplice sistema di statistiche.È un motore di tracciamento avanzato che collega ogni interazione dell’utente, ricostruisce il funnel completo e permette di misurare l’impatto reale di landing, campagne, contenuti dinamici e prodotti.

Grazie alla combinazione tra reportistica interna, tracciamento proprietario e integrazione con Google Analytics, offre una visione completa, precisa e strategica del comportamento degli utenti.

È uno strumento fondamentale per trasformare i dati in decisioni, ottimizzare le campagne e migliorare continuamente le performance digitali.